在 python相关技巧一文，已经介绍了普通用户如何安装软件，如何搭建私有的pip服务器等知识点；
这里对pip相关的内容进行整理总结

切换软件源

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip -U
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

创建pypi项目

在进行dlib的学习时，发现dlib必须进行编译安装；在使用docker时，（因为需要安装编译环境）会显著增大docker镜像的“体积”。因此，想到一个问题：是否可以在pypi上创建一个包，使得在进行安装时直接安装编译好的dlib，而不用编译？

按照官网文档 Packaging Python Projects操作即可。具体到dlib，因官网已经提供了完善了编译打包脚本，在合适的环境编译后，上传到pypi上就可以了

例如，创建dlib-binary包，

根据官网的教程准备项目代码

fork dlib, 修改 setup.py

setup(
    name='dlib-binary',
    version=read_version_from_cmakelists('dlib/CMakeLists.txt'),
    description='A toolkit for making real world machine learning and data analysis applications',
    long_description='See http://dlib.net for documentation.',
    author='Lin Xiao Hui',
    author_email='llinxiaohui@126.com',
    url='https://github.com/linxiaohui/dlib',
    license='Boost Software License',
    ....

安装 setuptools wheel

python3 -m pip install --upgrade setuptools wheel

编译打包

python3 setup.py sdist bdist_wheel
其中 sdist 指源代码包； bdist_wheel指生成whl包

安装twine

python3 -m pip install --upgrade twine

上传到pypi

twine upload dist/*

TroubleShooting

报错：

HTTPError: 400 Bad Request from https://upload.pypi.org/legacy/
Binary wheel 'dlib_binary-19.21.99-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl' has an unsupported platform tag 'linux_x86_64'.

修改文件名为 dlib_binary-19.21.99-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl 后重新上传

Notes

python pip相关总结